A Rauva, uma ‘fintech’ portuguesa destinada a pequenas e médias empresas (PME), anunciou que estabeleceu uma parceria com a Universidade de Évora (UÉ) para “explorar o poder transformador da tecnologia quântica para o setor financeiro”.

Em comunicado, a Rauva disse que esta ‘aliança’ com a academia alentejana pretende “reforçar o desenvolvimento do primeiro sistema de pontuação de crédito em Portugal com recurso a metodologias de ‘quantum machine learning’”.

O objetivo, frisou, é “explorar o poder transformador da tecnologia quântica para o setor financeiro, fornecendo pontuações de crédito mais precisas com maior rapidez e expandindo as oportunidades de crédito para empresas normalmente ignoradas pelas avaliações padrão”.

No comunicado, a Rauva, que se apresenta como a primeira ‘super-app’ portuguesa para pequenas e médias empresas, assinalou que pretende “tornar o empreendedorismo facilmente acessível a todos”.

“Esta parceria coloca a Rauva como líder inovadora no cenário europeu de financiamento para PME’s. A nossa missão é impulsionar empresas de menor dimensão que normalmente enfrentariam desafios com as abordagens convencionais, ao mesmo tempo que otimizamos a deteção de fraude e a avaliação de risco de incumprimento”, indicou o presidente executivo e cofundador da Rauva, Jon Fath.

A UÉ foi escolhida devido à “reputação e historial de investigação” da instituição, “particularmente nos campos do ‘machine learning’ e de ciências de computação”, justificou ainda o mesmo responsável.

“Sendo uma universidade localizada numa região que tem apostado na promoção da competitividade económica”, com recurso a programas com fundos comunitários, a UÉ “complementa o nosso compromisso com o impulso à inovação e empreendedorismo, nomeadamente em territórios mais negligenciados”, acrescentou.

O ‘quantum machine learning’ é um campo interdisciplinar emergente que combina os princípios da mecânica quântica com técnicas de ‘machine learning’ tradicionais, tendo aplicações práticas no setor financeiro, disse a ‘fintech’.

“Esta tecnologia pode lidar com a análise de dados complexos e multidimensionais, permitindo a criação de modelos mais precisos para avaliar o risco de crédito, tendo em conta uma ampla gama de variáveis, como o histórico financeiro, informações pessoais e comportamento de pagamento”, precisou.

A parceria agora estabelecida pretende “explorar procedimentos de pontuação de crédito, como a seleção de recursos, modelos de decisão, previsão de fluxo de caixa e definição de empréstimo ou linha de crédito”.

“Esta iniciativa tem vindo a ser desenvolvida pela Rauva, através do desenvolvimento de protótipos sofisticados de algoritmos de inspiração quântica que estão a superar métodos tradicionais conhecidos que prevalecem no setor financeiro para a tomada de decisões de crédito”, notou, revelando estar a preparar a implementação de “um simulador quântico de última geração”.